MRI新技术可预测早期阿尔茨海默病

美国宾州大学医学院和国立老年研究所的科学家,应用MRI新技术分析大脑的组织成分和结构,可发现存在轻度认知障碍(MCI)的患者[MCI是早期阿尔茨海默病(AD)的症状],从而有助于早期诊断AD。该研究结果发表在近期出版Neurobiol Aging上。

研究人员通过组合与分析MRI成像(测量各种不同组织的密度和体积及它们在大脑中的空间分布情况等)创建了一种独特的大脑图形模式。利用这种技术,研究人员不仅能够检查(准确率100%)出哪些患者中存在认知损伤,也能够预测(准确率90%)哪些患者会出现MCI,从而证实了该诊断工具的强大效力。

能够从单次断层MRI影像中准确发现甚至处于轻度认知受损阶段的个体,意义十分重大。因为既往对AD早期阶段的有效预测方法是通过纵向对比脑部的变化,而在临床中频繁随诊很难实现,这个研究证实了仅从单次MRI就可以对疾病进行准确的诊断,首次为诊断导致AD的MCI患者提供了一种既敏感又特异的工具。其不仅比其他影像学技术更早地检测出MCI的大脑异常,而且在患者的精神状况恶化出现临床症状之前,就可以明确和测量出来。

该研究的作者Cristos Davatzikos博士,是宾夕法尼亚大学放射科的生物医学影像部门主任,他认为通过该技术检查早期脑部异常,从而对早期诊断和治疗AD发挥重要作用。该研究第一次显示出应用MRI技术可以鉴别大脑组织类型从而非常准确地诊断患病个体。

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